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生物信息神奇网站系列(十三):数据可视化Catalogue

2018-02-26 王通 基因学苑

编者按

前面已经介绍过R与Python绘图的Gallery,不过还有一个问题就是,如何知道每种绘图所表现的内容,例如如何表现分布,如何表现频率变化,如何表现趋势变化等,datavizcatalogue网站对多种绘图进行总结,并且支持中文,对每种绘图形式都有所介绍,可以通过这个网站学习一些数据可视化的内容。

专栏一:手把手教你生信分析平台搭建专栏合集

专栏二:

生物信息神奇网站系列(一):R绘图Gallery

生物信息神奇网站系列(二):Python绘图Gallery

生物信息神奇网站系列(三):Seqanswers

生物信息神奇网站系列(四):Biostars

生物信息神奇网站系列(五):文件格式解析

生物信息神奇网站系列(六):Omictools

生物信息神奇网站系列(七):Mybiosoftware

生物信息神奇网站系列(八):SCI-HUB

生物信息神奇网站系列(九):批量下载序列

生物信息神奇网站系列(十):生物数据库集合

生物信息神奇网站系列(十一):CodeSchool

生物信息神奇网站系列(十二):机器学习数据集

十三:数据可视化Catalogue

https://datavizcatalogue.com/index.html


1、打开网站,绘图项目根据功能和列表进行展示,每种绘图给出相应的图标。


2、点击最上面的中文显示,方便查看每种图形的中文名称(最喜欢这点)。

3、点击任意图标,例如箱形图(也叫作箱线图)可以看到里面对这种图形的详细介绍,非常的详细,这样就可以学习到箱线图的作用和功能。


4、在可视化工具中,收集了绘制箱线图的一些工具代码,这里面就包括了R。


5、点击R Graph Gallery,就会链接到前面我们介绍的R Gallery的网站,里面会给出每种案例的R代码,其他绘图工具也类似。

6、我们也可以点击搜索按钮,根据要表现的内容,选择相应的图形。


7、例如选择比例,就会列出哪些图形用来表示比例。


8、在Source菜单中,会给出更多关于绘图的一些资源站点。


---------- END ----------

(添加作者微信,备注好单位+姓名)



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